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3秒でわかる「尖度(せんど)」【確率統計学】

数学数学-確率統計学

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尖度とは

確率分布のとがり具合です!
正規分布と比べて中心部分にデータが偏っているか、広く分散しているかで値が変わります。

尖度>0

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正規分布よりとがっているときに正の値になります。

尖度<0

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正規分布より滑らかなときに負の値になります。

式

$x$ を確率変数、 $E(x)$ を期待値、 $\sigma$ を標準偏差として、
$\displaystyle \frac{E(x-E(x)^4) }{\sigma ^4}-3$

ここで、

$\displaystyle \sigma = \sqrt {E((x-E(x) )^2)}$